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基于知识库的项目进度管理方法

 基于知识库的项目进度管理方法
 

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项目管理早期起源于军事领域,最著名的莫过于美国研究原子弹的曼哈顿计划,而现代项目
管理则是管理学科近年来发展起来的一个新的领域,它与一般运营企业管理在原理和方法上都有
很大的区别。伴随着信息高速公路的建成和 Internet 互联网的发展,地球村之间的企业业务联
系越来越紧密,而传统的企业边界越来越模糊,并呈现逐渐消失的苗头。在这种背景下,企业的
经营活动越来越多地以项目的形式来运营,这也已成为一种主流形式。项目管理研究,主要经历
了 4 个阶段。
第一阶段:二十世纪 70 年代之前,项目管理处于萌芽期,其研究的主要方向是项目管理的
基础理论和管理方法,网络计划技术成了该阶段重点研究和探讨的内容。
第二阶段:二十世纪七八十年代,项目管理进入了发展期,学者们和管理者们倾注了极大的
热情于项目管理对社会的影响。
第三阶段:二十世纪八九十年代,研究重点在于关注项目管理作为一种新兴并富有生机的管
理方法,它对企业的长远发展战略以及宏观社会的影响和作用。
第四阶段:二十世纪九十年代末至今,随着计算机和网络技术的飞速发展,我们迎来了一个
信息和知识的时代,传统的纵向经济运营模式向着越来越横向的模式发展,管理者们试图在这一
新的经济背景下寻找一条新型的项目管理方法。
传统的项目进度管理过程主要包括以下几个主要活动阶段:活动定义、活动排序、活动历时
估算、制定基准活动计划和活动计划对比、控制及更新。
活动定义:根据项目最终的目标,确定哪些工作要素或者活动需要执行。
常用的工具包括工作分解结构(WBS)和责任矩阵。
工作分解结构(WBS)把一个项目分解成易于管理的几块或者几个细目,能够确保完成项目
工作范围所需的所有工作要素。它可以表示为项目团队在项目期内要完成或生产出的最终细目的
等级树。如下表 2 所示,为 Modell X 项目工作分解结构的举例。进度计划控制是本文研究的重点。以下来介绍传统项目进度管理所采用的一般方法。
项目进度计划控制的一般方法是监控实际进度,及时、定期地将它与计划进度进行比较,并
采取必要的纠正措施。
进度控制包括四步:分析进度以确定哪些方面需要采取纠正措施;列出可供选择的纠正措施;
纳入选择的纠正措施以及修改计划;重新计算进度计划。
减少活动工期的一般方法包括:使用多种资源加速活动进程(尤其是关键路径的活动)、指
派经验更丰富的人去完成这项活动、缩小活动范围或降低活动要求以及通过改进方法和技术来提
高劳动生产率。
很明显,传统项目进度管理方法是一种“滞后”的控制方法。只能在发生问题后,通过采取纠正措施来“追赶”基准进度。它作用的时间是在“活动中”或者“活动后”。
虽然存在许多不尽如人意的弱势,但是传统的项目进度管理方法仍然深受项目经理们的欢
迎。伴随着科技的进步,传统的项目进度管理也在不断地发展和修正。如图 22 所示,随着计算
机技术的迅猛发展,项目管理软件应运而生,项目经理们从复杂枯燥的手工绘制网络图,进入
到简单地点击鼠标,输入数据即可生成标准化进度图的软件应用阶段。其中,最具代表性的项
目进度管理软件为微软公司出品的 Microsoft Project 系列软件。可以发现,软件的操作界面
十分友好,各种功能十分强大,图形非常靓丽,但是它的薄弱环节却也十分明显:其一,缺乏
对各个企业的针对性;其二,还是无法摆脱“滞后控制 ”的传统思路。3.1.2 知识管理中的相关研究
3.1.2.1 数据、信息和知识
瓦特发明了蒸气机,人类进入工业革命时代。随着计算机的普遍应用和网络的普及,人类又
迈入了信息时代。1996 年世界经济合作组织(OECD)发表了题为“基于知识的经济”的报告,
从此知识在经济增长中所发挥的巨大作用逐渐被人们所认识,正如世界银行副行长瑞斯里查所
言:“知识是比原材料、资本、劳动力、汇率更重要的经济因素。”知识管理的出现为 21 世纪知
识经济时代的企业组织提供了必须的管理基础。彼得.德鲁克博士(Peter F. Drucker)和斯威
比博士为知识管理领域的开拓和发展奠定了理论基石。
知识管理的目标就是挖掘组织中的知识资产、并充分发挥其杠杆作用,用以帮助企业获取决
定性的竞争优势。毫无疑问,我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻,我们
身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据,转换为信息和知识,才能帮助我
们做出聪明的选择。可见从数据到信息,最终到知识,其数量虽然是下降的,但是其对于企业的
价值却是在不断上升的。
上海交通大学 MBA 学位论文 基于知识库的项目进度管理研究
33
3.信息:人们对数据进行系统组织、整理和分析,使其产生相关性,但没有与特定用户行
动相关联,信息可以被数字化;
作为知识层次中的中间层,有一点可以确认,那就是信息必然来源于数据并高于数据。我
们知道孤立的、散乱的数据不仅对我们毫无用处,而且有时甚至对于我们是一种负担。只有形成
有逻辑的数据流,来描述一个客观事物或者客观事物之间的关系,这些“加工润色”后的数据流
才能被称为信息。如果用公式表示的话,就是:信息=数据+处理,这个公式是基本正确的,但
是完整了吗?答案是否定的。信息事实上还包括有一个非常重要的特性,那就是时效性。例如上
海飞北京的机票打 9 折,这个信息对我们是无意义的,它必须说明哪天,或者哪个时段上海飞北
京的机票打 9 折。这样具有实效性的数据流才是我们所认为的信息。
注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。它提醒我们失去信息的时效性,
信息就不是完整的信息,甚至会变成毫无意义的数据流。所以我们认为信息是具有时效性的有一
定含义的,有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
信息=数据+处理+实效性
3.1.2.1.3 知识
之前比较经典的定义包括:
知识是从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。知识是需要通过信息使用归
纳、演绎的方法得到。知识只有在经过广泛深入地实践检验,被人消化吸收,并成为了个人的信
念和判断取向之后才能成为知识。
“知识”是一种流动性质的综合体:其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。
在组织中,知识不仅存在文件与储存系统中,也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。知
识来自于信息,信息转变成知识的过程中,均需要人们亲自参与。知识包括“比较”、“结果”、
“关联性”与“交谈”的过程。
国际经济合作组织组编的《知识经济》(knowledge based economy,1996)中对知识的界定,
采用了西方 20 世纪 60 年代以来一直流行的说法——知识就是知道了什么(Know-what)、知道为
什么(Know-why)、知道怎么做(Know-how)、知道谁(Know-who)。这样的界定可以概括为“知
识是 4 个 W”。
Harris(1996)将知识定义为:知识是信息、文化脉络以及经验的组合。其中,文化脉络为
人们看待事情时的观念,会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响;经验则是个人从前
所获得的知识;而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的,因此信息具有实质内容
与目标。32
3.1.2.1.1 数据
数据是知识管理漏斗模型中最基础、最底层的一个概念。数据是形成信息的基础,也是知识
的源泉。关于数据,有如下几个经典定义:
数据是对现实生活的理性描述,尽可能地从数量上反映现实世界。数据也包括汇总、排序、
比例等处理。
数据是一系列外部环境的事实,是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
数据是计算机程序加工的“原料”。
数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然
的方式进行保存、传递和处理。
本人比较赞同第四种说法。例如,北京的平均气温是 15℃,木块的重量是 500 克,卷尺的
长度是 2 米,大楼的高度是 100 层。在这些表述中:北京,温度,15℃,木块,重量,500 克,
卷尺,长度,2 米,大楼,高度,100 层就是数据。通过这些数据的描述,我们的大脑里形成了
对客观世界的清晰印象。我们可以通过定义若干个“关键字”来建立这些数据与计算机之间的沟
通——即输入。前提之一是关键字要按照人们约定俗成的思维模式。通过对这些关键词的应用把
人类认知的物质世界清晰的描述出来。
3.1.2.1.2 信息
“信息”是当代使用频率很高的一个词,但是到目前为止,仍然没有一种关于“信息”的定
义能为大众所公认的。按照时间顺序,各个年代对于“信息”有着不同的理解和认识:
1948 年信息论的创始人 C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。
1950 年控制论创始人 N.维纳认为,信息是人们在适应客观世界,并使这种适应被客观世界
感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。
1964 年 R.卡纳普提出语义信息。语义不仅与所用的语法和语句结构有关,而且与信宿对于
所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。
80 年代哲学家们提出广义信息,认为信息是直接或间接描述客观世界的,把信息作为与物
质并列的范畴纳入哲学体系。
90 年代以后一些经典的定义有:
1.数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料,根据使用数据人的目的按一定的形式
加以处理,找出其中的联系,就形成了信息。
2.信息(Information)有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。信息=数
据+处理上海交通大学 MBA 学位论文 基于知识库的项目进度管理研究
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知识之所以在数据与信息之上,是因为它更接近行动,它与决策相关。我们认为这些知识的
经典定义都有其价值和意义,信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西,但它往往会在时间效
用失效后价值开始衰减,只有通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘,使
其有价值的部分沉淀下来,并与已存在的人类知识体系相结合,这部分有价值的信息就转变成知
识。例如。北京 7 月 1 日气温为 30 度,在 12 月 1 日气温为 3 度。这些信息一般会在时效性消失
后,变得没有价值。但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的 7 月气温会比较高,
12 月气温比较低,于是总结出一年有春夏秋冬四个季节,有价值的信息沉淀并结构化后就形成
了知识。
3.1.2.1.4 数据、信息和知识之间的联系和区别
总结一下数据、信息和知识的定义,可以发现它们之间明显的联系和区别。3.1.2.2 数据管理、信息管理和知识管理
从企业管理的角度,人们也经历了从数据管理、信息管理到知识管理的研究历程和变革。
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。
数据管理经历了三个阶段:
20 世纪 40 年代中期 --20 世纪 50 年代中期单机系统阶段 ,主要采用人工单机管理方式。
20 世纪 50 年代末-- 20 世纪 60 年代中期文件系统阶段。
20 世纪 60 年代末,数据库系统阶段。信息管理学的定义所谓信息管理是指运用管理科学的一般原理和方法,对信息资源及其开发
利用活动的计划、组织、控制和协调。
1998 年初 C.W.Choo 将信息管理定义为:“维持机构学习活动的处理过程:分为信息需求、信
息获取、信息组织和信息储存、开发信息产品与服务、传播信息和使用信息。
而笔者认为比较贴切的定义为:信息管理是人类为了有效地开发和利用信息资源,以现代信
息技术为手段,对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。简单地说,信息管理就是
人对信息资源和信息活动的管理。
纵观人类信息管理活动所采用的手段与方法,从古代、近代到现代经历了不同的发展阶段。
“知识管理”一词最早是由美国麻省来克星顿著名的恩图维星(entovation)国际咨询公司提
出的,其出发点是为了充分利用组织的知识智慧、创造能力,来提高自身的竞争力。然而对于什
么是知识管理,不同的专家和学者有着不同的观点:管理学大师 Daniel.E.O Leary, 从实现知
识管理过程的角度对其定义如下:知识管理是将组织可得到的各种信息资源转化为知识、并将知
识与人联系起来的过程。
Kad.E.Sverby 从认识论角度对知识管理进行定义,认为知识管理是“利用组织的无形资产上海交通大学 MBA 学位论文 基于知识库的项目进度管理研究
38
3.2.1 企业知识库的定义
顾名思义,企业知识库是存储企业生产、研发、销售乃至决策所依赖的信息和知识的“仓库”,
它整合了知识采集、知识分类、知识检索,知识标引查询、数据挖掘、知识推送等先进的信息技
术或信息处理工具。旨在适当的时候、适当的地点给员工提供最恰当的信息和知识。
企业知识库是一个集知识的获取、分类、组织、存储、传播、维护、共享于一体的智能知识
处理过程,能自动或通过人工的方式获取针对某一组织或主题的知识并按一定的模式进行分类、
组织,能对各种结构和类型的知识进行集中或分布存储,能为用户提供良好的知识共享环境并能
动态地对其中存储的知识进行即时的更新和维护,从而辅助企业知识管理的实施,是企业知识管
理的核心技术工具。
企业知识库应尽可能包含与企业有关的所有信息和知识,以易于理解和使用的结构和表达方
式来描述企业知识点。
3.2.2 企业知识库的建立条件
建立企业知识库,需要长期精心筹划和准备。知识库是需要持续投资的企业无形基础设施,
只有积累到一定阶段才开始不断地获益。无论是硬件资源的配置、信息技术的应用,还是知识的
获得、知识的编码化、知识分类方法的开发、相应的员工培训等,都需要投入大量的资金、人力
和物力,做大量的组织协调工作。因此,在决定建立知识库之前,一定要做好周密的筹划和准备,
以避免不必要的浪费或半途而废。并且,需要从硬件、软件等各方面做好充分的准备。
在建立企业知识库的初期,一定要取得各方面的支持,尤其是管理层的支持。知识库的建设
涉及到组织的方方面面,需要组织各方面的支持。这一过程中,组织内部的各个部门和各个分支机
构都应该积极贡献自己的资料和数据。为了尽可能地挖掘组织的知识,管理层也需要采取一定的
措施,例如委派各部门的专家组成临时工作小组定期开展研讨活动。
另外,知识库的建立必须依靠强有力的技术支持。知识库是保存信息的地点,是无形的。除
了需要投入大量的人力和财力以外,还要依托先进的信息技术。知识库一般建立在组织的内部网
络上,系统由安装在服务器上的一组软件组成,它能提供所需要的服务以及基本的安全措施和网
络权限控制功能。组织成员可以利用该系统阅读新闻或查找所需资料。上海交通大学 MBA 学位论文 基于知识库的项目进度管理研究
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意义,只有在经过统计、分析之后才有可能产生实际的作用。而知识库中的信息本身是经过提炼,
多数情况下还经历过实践的检验,在实用性方面具有不可比拟的优势。
(2)常规数据库一般只是将新数据记入,而不会根据新情况、新形势取代原数据,或扩张容
量。但知识库却能够根据新科技,新经验适时地予以更新,并取代老的知识点,容量适度。
(3)知识库中的知识总是试图用一些易于理解的表述来描述知识,虽然在某些特定的情况下
会使用少量的专用名词来表达,一般来说,这些名词都是为使用者所了解和熟知的。而不像在数据
库中那样仅消极地、死板地用一些关键词来表达。
(4)知识库的作用在于知识的共享,而数据库的作用主要在于其统计意义。
在传统数据库已大量使用和推广的背景下,知识库以其结构化,易操作,易利用,全面有组
织的特点青出于蓝而胜于蓝。不仅如此,这些的知识集合可以十分专业而有针对性,可以设计针
对某一(或某些)领域问题求解的需要,采用某种(或若干)知识表示方式存储、组织、管理和使用
互相联系的特色知识库。特色知识库中所包含的知识点与领域相关的理论知识、事实数据,由专
家经验得到的启发式知识,并通过实践得到过检验。
一般的应用程序与知识库之间的区别在于:一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码
在程序中,而知识库则将应用领域的问题求解知识显式地表达。知识是人类智慧的结晶。知识库
使这些智慧的结晶予以保存、集合和共享。这是一般的应用程序所无法企及,也是知识库应当受
到重视的原因之一。
知识库使信息和知识有序化,是知识库对组织的首要贡献。建立知识库,必定要对原有的信
息和知识做一次大规模的收集和整理,按照一定的方法进行分类筛选,并提供相应的检索手段。
经过这样一番处理,大量隐含知识被编码化和数字化,信息和知识便从原来的混乱状态变得有序
化。这样就更有利于信息和知识的查询,并为有效分享和利用打下了坚实的基础。
知识库加快了知识和信息的流动,有利于知识共享和交流。知识和信息实现了有序化,其寻
找和利用时间大大减少,也便自然加快了流动。另外,由于在企业的内部网或者内部管理信息平
台的基础上开发企业知识库平台,使原网络和平台的资源得以合理扩展和利用,也方便了员工获
得新信息和新知识。
知识库还有利于实现组织的协作与沟通。例如,知识库可将员工的建议存入。员工在工作中
解决了一个难题或者发现了处理某件事情更好的办法后,可以把这个建议提交给一个由专家组成
的知识评审小组。评审小组对这些建议进行评审后,把最好的建议存入到知识库中,同时对于建
议人予以表彰和物质奖励。使人人都参与进来,提升员工的积极性和责任感。36
创造价值的艺术”。
Yogesh Malhotra 则认为: “知识管理是当企业面对日益增长的非连续性环境变化时,针
对组织的适应性、组织的生存和竞争能力等重要方面的一种迎合性措施。本质上,它包含了组织
的发展进程,并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力以及人的发明创造能力这两方
面进行有机结合。”
国内管理学专家乌家培教授认为知识管理是信息管理的延伸,是信息管理发展的新阶段,是
信息转换为知识并利用知识提高特定组织的应变能力和创新能力。
卢泰宏教授认为知识管理是“系统地能动地发掘、优化、控制公司所积累的知识并使之增值
的活动与过程”。
综合以上几种定义,笔者比较倾向于把知识管理简单地概括为:通过有效地组织智力资源和
信息资源,通过共享、交流和挖掘等技术手段形成有效的知识以创造价值。
知识管理的对象便是知识。这里的知识可能是显性知识,也可能是隐性知识。所谓显性知识,
也称可编码知识,是指可以被编码化,并以文字、符号、图像等形式表示,用印刷、电子或其他
方式记载的那部分知识,它可以脱离于人脑存在;而隐性知识是指存在于人脑中包括认知、经验、
技能等在内的难以编码化的那部分知识,又称非编码知识。具体来说,知识管理包括两个方面:
一方面关注显性知识内容本质的表达与交流;另一方面注重对隐性知识的挖掘、转化、共享和创
新,这一点往往比第一方面更重要,可以说,能否充分挖掘和共享隐性知识,是知识管理能否成
功的关键。知识管理是以知识的组织、创新和共享的机制来推动经济增长,从而实现经济和社会
的可持续发展,其目标在于知识创新和共享。围绕这一目标,知识管理的核心便是创建一个显性
知识和隐性知识得以共享的平台,即建立一种能促进隐性知识显性化并不断积累的知识库系统,
但是,它的着眼点又不在于知识库系统本身的构建,而在于创建形成这种知识库系统的管理机制,
在这个过程中,知识与人紧紧联系在一起,因为知识是人的认知过程和能力的一种体现,对隐性
知识的挖掘与人的智力开发过程密切相连,这也是知识创新的关键。
知识管理作为一种新型的管理模式,它的出现是否会对项目进度管理产生积极的影响吗?
3.2 知识库
知识库是知识管理思想的集中体现。将知识进行收集、分类、筛选、存储,以至于最后的共
享并更新,使知识库带来知识循环效益。
与传统的数据库方法比较, 知识库有如下特点:
(1)知识库更富有实用性。数据库中的数据往往是无序的,历史的,在处理之前不具有任何上海交通大学 MBA 学位论文 基于知识库的项目进度管理研究
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3.3 知识库系统
3.3.1 知识库系统的定义
在建立了企业知识库之后,如何更加高效地使用、共享知识库的内容?如何使员工方便地进
行查询、检索甚至扩充知识库中的知识?如何保护企业的知识产权?如何使知识库对企业的经营
管理,尤其是项目进度管理产生积极的影响?
面对这些问题,传统的手工和文件管理方法根本无法胜任,必须借助于新型的计算机系统—
— 知识库系统。知识库系统是一种专门存储、管理大量知识的机构,它可以对知识进行系统化
组织、管理和控制,并能存储、查询和检索知识,是实施知识管理的基本工具,其建设将对知识
管理的实施效果产生至关重要的影响。
3.3.2 知识库系统的发展
知识库系统的发展经历了四个阶段。
表 7 知识库系统发展阶段表
Table 7 Knowledge Systems Development Stage Table
时间 20世纪70 年代 20世纪80年代 20世纪90年代 近期
阶段 演绎数据库系统 基于谓词逻辑的知识库系统 知识库系统 新型知识库管理上海交通大学 MBA 学位论文 基于知识库的项目进度管理研究
40
设已经日趋成熟。在我国,也有许多单位在开展这方面的工作,一些面向实际应用领域的知识库
系统已经被开发出来,但还需要在实用性、规范化等方面做大量的工作。
3.4 基于企业知识库系统的项目进度管理
现代信息技术在企业管理中的作用不断增强,为加快企业项目管理提供了先进的工具和技术
手段,对于建立企业知识创新体系具有重大意义。因此在企业管理中,引入以现代信息技术为基
础的知识库管理系统是企业开展知识管理的必然选择。
企业知识库系统已经在世界著名的 500 强企业中兴起,例如,施乐公司的知识库系统建立在
企业内部网上,由安装在服务器上的一组软件构成,员工可以利用该系统阅读公报和查找历史事
件,并在彼此的虚拟的公告版上讨论、开会。
在研究影响项目进度的因素时,可以发现有很多情况下的问题是在之前的项目中发生过,或
者在其他正在进行的项目中也同时发生着的。好消息是:这些曾经的问题发生且已经得到正确的
解决。而坏消息是:解决问题的人由于种种原因离开了公司,而解决的方法也随他而去,不为人
知了。接替者或者其他项目经理,必须花同样甚至更多的时间去了解问题,分析问题和解决问题。
这对于项目进度会产生十分不利的影响。而构建一个基于企业知识库的系统,让每个人都能在一
个系统平台下,分享其他人的经验,用最快的速度找到问题的最佳解决途径。如此这般,既大幅
度地降低了问题重复出现的概率,又让项目进度管理得到了事半功倍的效果!
表 8 传统项目进度管理与基于知识库系统项目管理对比表
Table 8 Traditional Project Management And Progress of The Knowledge-based Project Management
System Comparison Table
传统的项目进度管理 基于知识库系统的项目进39
3.3 知识库系统
3.3.1 知识库系统的定义
在建立了企业知识库之后,如何更加高效地使用、共享知识库的内容?如何使员工方便地进
行查询、检索甚至扩充知识库中的知识?如何保护企业的知识产权?如何使知识库对企业的经营
管理,尤其是项目进度管理产生积极的影响?
面对这些问题,传统的手工和文件管理方法根本无法胜任,必须借助于新型的计算机系统—
— 知识库系统。知识库系统是一种专门存储、管理大量知识的机构,它可以对知识进行系统化
组织、管理和控制,并能存储、查询和检索知识,是实施知识管理的基本工具,其建设将对知识
管理的实施效果产生至关重要的影响。
3.3.2 知识库系统的发展
知识库系统的发展经历了四个阶段。
表 7 知识库系统发展阶段表
Table 7 Knowledge Systems Development Stage Table
时间 20世纪70 年代 20世纪80年代 20世纪90年代 近期
阶段 演绎数据库系统 基于谓词逻辑的知识库系统 知识库系统 新型知识库管理系统
特点
传统数据库系统与人工智能
中的演绎、推理技术相结合
。在传统的数据库管理系统
的基础上增加一个推理机制
和建立一组规则来实现的,
它能在原始数据库系统的基
础上演绎出更多的新数据,
并在一定范围内实现对知识
的存储与管理
具有存储与管理大量知识的
功能
人工智能技术与数据库技术
相互促进、取长补短、彼此
克服它们自身发展中的因难
和障碍,实现有效结合
在数据挖掘、知识发现和数
据仓库技术等方面不断创
新,开发出专家系统、智能
决策支持系统等字模块,并
着力建立友好的人机交互界

知识库系统发展阶段
3.3.3 知识库系统的研究现状
由于知识库系统在知识管理领域起着大厦基石的作用,因此对知识库系统的研究和开发受到
人们的高度重视。目前,世界上很多国家,特别是发达国家,都在投入人力、物力和财力进行知
识库系统的研究和建设,并取得了较好的效益。而寻找解决措施而言,基于企业知识库系统的项目进度管理可以在项目活动进行之前通过系统提
示,自动提醒项目负责人和活动执行者活动即将开始,并利用知识库,明确工作前提、工作任务
和工作结果。在事前、事中和事后都做到有效提醒和控制。可以说基于企业知识库系统的项目进
度管理是一种主动式的、全时段的、全方位的新型的项目进度管理方法。
 

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