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北京市TBT风险预警机制的架构研究

     内容摘要:本文旨在探究建立科学、合理的北京市TBT风险预警机制,并以北京市重点出口行业高新技术产业为例,构建TBT预警监测指标体系,引入应用于金融领域的CBR模型作为TBT早期预警的模型基础,强调建立完善的TBT社会预警网络。

   关键词:技术性贸易壁垒 预警机制 预警指标 CBR案例推理模型 预警网络
  
  贸易技术壁垒(Technical Barriers to Trade)英文简称TBT。一般指由于各国或地区对技术法规、标准、合格评定程序以及标签标志制度等技术要求的制订或实施不当,而可能给国际贸易造成不必要的障碍。
  
  建立北京市TBT风险预警机制的紧迫性
  
  2005年,我国在主要贸易国的TBT通报中列第一,范围主要集中于农产品、石油化工、纺织、轻工、机电、医药等行业,对北京市出口造成严重影响。仅就美国市场而言,北京市遭拒绝产品进口多达53批次。随着北京市出口贸易的加快发展,这些重点行业、产品在今后的对外贸易中,遭受到TBT限制的风险将越来越大,建立预警机制已迫在眉睫。
  参照已建立的“中国WTO/TBT—SPS国家通报资讯网”、“进出口食品安全检测与预警系统”及“广州市技术性贸易壁垒联合应对体系”等系统,笔者认为,高效的TBT预警应采用科学的预警方法技术,建立预警指标体系、预警模型和快速应对系统,对进出口贸易过程和市场环境进行跟踪监测,对监测结果的警情、警兆予以及时发布。
  
  北京市TBT风险预警机制的主要构成
  
  TBT风险的预警过程可以分为信息监测、信息确认和应对执行三个阶段。相应的,北京市TBT预警机制主要由TBT风险信息监测系统、预警模型系统以及快速应对系统构成,见图1。
  
  (一)信息收集与整理
  TBT信息监测的主要任务是:搜集未来运行态势预测信息和分析评价的反馈信息,对所搜集到的信息进行加工整理,剔除不必要的变动要素,采用一定量化模型对有价值的信息进行评价分析,为预警提供依据。
  预警信息既包含相关的技术性贸易措施,也涵盖了出口国、进口国相关的经营环境、政策变化及贸易趋势等宏微观因素。针对TBT预警信息的有效采集和处理,国内已有学者从技术上提出可实行方案。
  需要强调的是,信息的监控与收集,不能仅仅依靠政府部门,行业协会和企业也应发挥自身力量。TBT的设置大多受其国内利益集团的推动,进口方与出口方的行业协会或进、出口企业具有相同的利益关系,保持良好的合作关系,是获得有价值信息的来源。
  (二)建立TBT风险预警模型
  笔者认为,TBT风险预警模型就是要借助计量分析方法,通过实证分析建立预警指标(自变量)与危机发生可能性(因变量)之间直接的或间接的函数关系。根据这一原则,模型应重点包括预警指标和模型建立。
  1.预警指标的设立。预警指标的设计原则是依据对TBT不同阶段的分析,在关键点处设立预警指标,对TBT风险进行判断。一项TBT措施的出台,既有实施TBT国家深层次的因素,也有我国出口秩序、行业企业的自身因素,监测指标的设置就是要对这些因素进行综合反映。
  监测指标的选取应涵盖四个主要方面,包括描述某一具体出口行业的特征性指标;与双边贸易相关的指标;与政策制定者偏好相关的指标;以及会对政策制定产生影响的有效政治力量指标。此外,预警指标的建立还应对重点行业和主要进口国家予以特别关注。
  以北京市高新技术产业为例。2005年北京市高新技术产品出口总额为974216万美元,占北京市出口比重的31.5%,同比增长67.4%,是北京市外贸出口增长的主要因素。依据《中国高新技术产品目录》划分方法,可以选取R&D密集度、科技人员比重和可见产品技术的复杂程度(产品的技术水平、产品的生产设备、工艺水平等)为其行业主要特征指标,综合其他因素,可以建立北京市高新技术产业预警指标体系,见表1。
  

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