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外商直接投资与安徽经济增长关系的实证分析

摘要:通过运用协整检验和格兰杰因果检验对外商直接投资与安徽经济增长之间的关系进行实证分析,结果表明:外商直接投资流入对促进安徽经济增长有促进作用,但安徽经济增长对吸引外商直接投资的作用是不显著的。安徽应积极采取相应措施,改善投资环境,吸引更多的外商直接投资。

  关键词:外商直接投资;安徽经济增长;协整检验;格兰杰检验


  Abstract: Analysis the relation between foreign direct investment and Anhui economy growth with joint inspection and Gelanjie examination ,the result indicates: foreign direct investmen flows into Anhui promoting economic growth in Anhui ,but the economy growth in Anhui has little attractive effect to foreign direct investmen.So,Anhui should adopt correspond measure,improve investment environment,draw on more foreign direct investment.
  Key words: foreign direct investmen; Anhui economy growth; joint inspection; Gelanjie examination
  
  一、引言
  
  近年来,随着投资环境的改善和经济结构的调整,外商直接投资流向安徽的数量与规模不断增加。截至2004年底,安徽累计有各种形式的外资企业2 100多家,注册资本76亿美元,实际利用外资额130亿美元。与此同时,安徽经济的发展形势也是可喜的。因此,正确认识与评价利用外资对经济增长的推动作用,对于提高利用外资的规模和质量水平,促进安徽经济可持续发展具有十分重要的意义。安徽外商直接投资与经济增长之间的关系究竟是怎样的?是外商直接投资引致经济增长还是经济增长引致外商直接投资的增长,二者具有怎样的因果关系?为了说明这两个变量之间的关系,本文在采用单整与协整进行检验外商直接投资与增长的长期稳定关系的基础上,拟利用Granger因果关系检验模型。
  
  二、文献回顾
  
  发展中国家实现技术进步主要有两种途径:一是本国的自主研发,二是由于与发达国家存在技术差距,通过技术引进或吸引外资直接投资获取技术外溢,利用后发优势,加速经济发展。国内外学者对FDI与东道国经济增长的关系进行了理论研究和大量的实证分析。以罗默(1986)、卢卡斯(1988)等代表的新增长理论认为,通过产生外溢效应,FDI将加速先进科技水平和知识在世界范围内扩散。从世界总体资源使用效率,生产从发达国家向发展中国家转移,节约发达国家大量资源,有利于新产品的研发活动。对东道国而言,大量FDI的流入对经济增长的影响不仅仅局限于资本积累弥补储蓄缺口和外汇缺口的作用,通过学习和吸收发达国家的先进技术,发展中国家经济存在利用后发优势,形成“赶超效应”。Grossam(1991),Rivera-Batia(1991)等借助于内生增长理论的建模思路,研究了如何通过技术外溢效应影响国内技术进步,从而作用于经济的长期增长率。Coe(1995)等人经研究表明,国际范围内的技术扩散已经成为技术进步的重要源泉。Borensztein等(1998)通过对69个发展中国家1970—1989年的数据进行分析,认为外商直接投资的技术外溢导致了东道国经济的增长。
  国内也对FDI与我国经济增长关系做了大量的实证分析。沈坤荣、耿强(2001)运用1987—1998年数据通过建模进行实证分析发现,FDI对国内资存量、劳动投入量和经济增长起到积极的促进作用。何晓琦(2005)认为,外商直接投资对我国经济增长并没有显著性影响。王志朋、李子奈(2004)认为,FDI本身对经济增长有促进作用,但影响并不显著,技术溢出受人力资本限制,必须跨越人力资本门槛,才能获取技术溢出效应。陈柳,刘志彪(2006)通过1987—2003年中国27个省份的数据综合分析了本土创新能力与FDI技术外溢两者对中国经济的影响,发现:本土的创新能力对经济增长具有显著的正面作用,在控制本土的技术创新能力之后,FDI本身产生的外溢对经济增长的作用并不显著,FDI与人力资本的交互作用能够促进经济增长。
  国内对FDI与经济增长关系的研究主要集中在,FDI与经济增长因果关系,通过简单的线性分析,从总量上考察两者之间的因果关系。很多简单的计量经济模型结论过于笼统并且缺乏解释力,不同的检验方法得出的结果也不尽相同,甚至缺乏解释力[1]。很多模型计量数据是全国的样本数据,或东部、中部、西部的数据,由于不同地区FDI流入的不同及其波动,结论过于笼统并且缺乏解释力。本文以安徽省为例,考察外商直接投资与安徽经济增长之间的关系,即两者之间的因果关系。
  
  三、FDI与安徽经济增长之间关系的经验检验
  
  选取以下变量,GDP:全省国内生产总值表示。FDI:安徽省实际利用外资额表示。
  用于分析的数据全部来自《安徽统计年鉴》的相关各期,样本数据为1988—2004年的年度数据。外商直接投资(FDI)用当年平均汇率换算为以人民币为单位,然后将其换算为以1978年不变价格的消费价格指数计算的外商直接投资(FDI)。国内生产总值(GDP)也以1978年不变价格指数计算的国内生产总值(GDP)。对上述各变量时间序列数据分别取对数以消除趋势。
  
  1.变量的平稳性检验
  在现实经济中,大多数的经济变量都是非平稳的,在回归分析中可能导致伪回归现象,从而回归结果无效。因此对变量进行协整分析之前,首先必须对进行时间序列的单位根检验,考察序列是否平稳。只有变量在一阶平稳的条件下,才能进行协整分析。常用的检验方法是ADF(augmentedDickey- Fuller)检验,其检验的回归方程式为:
  ΔYt=C+δt+γYt-11ΔYt-12ΔYt-2+…+.εp-1ΔYt-p+1t
  H0:γ=0
  其中,ΔYt为变量序列的一阶差分,C为常数项,δt是时间趋势项。Εt为随机误差参数视具体情况而定,根据AIC和SC准则确定,加入滞后项是为了消除变量子相关的影响。若检验结果表明:γ显著为0,则说明变量是单位根过程I(1);否则,若γ显著异于0(δ即显著小于0),则表明变量是一稳定的I(0)过程,本文采用EVIEWS3.1软件。
  
  注:其中检验形式(C,T,K)分别表示单位根检验方程包括常数项、时间趋势项和滞后阶数,加入滞后项是为了使残差项成为白噪声,△表示差分算子。数据显示,所有变量的水平序列都是非平稳的,它们的一阶差分确是平稳的,即都是I (1)序列,可以对两个变量之间的长期关系进行下一步协整检验[2]。
  

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