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一、数据的收集和处理

本文从国家统计局网站上获得相关数据,分析数据选取1998年至2008年。

二、模型的检验与调整

初始模型设定模型如下:其中Y为当期城镇居民人均消费支出,为当期人均可支配收入,为当期价格指数,为当前城镇人均消费支出,为随机扰动项。利用Eviews软件进行回归分析,结果如下:由可知,拟合优度还是比较好DW检验结果可以看出该模型不存在自相关性因为除以外,包括常数项在内的所有变量的t值相伴概率均远大于0.05都不满足t检验时的显着性水平。所以要对模型进行调整,进行重新估计。检验自变量间是否存在相关性,通过检验该模型存在多重共线性性,所以要对模型进行调整。基于此情况,对每个变量分别进行一元回归=0.998660,=0.784162,=0.996250。比较可知的拟合度最高,其次是,最后是,常数项和的t值相伴概率均大于0.05,不满足t检验时的显着性水平。所以剔除变量和,模型为:

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